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噪声感知下智能体的风险意识决策策略
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来源：arXiv ML
arXiv:2608.06420v1 公告类型：新 摘要：生物系统中的感知本质上是嘈杂的，要求生物体在不确定的情况下做出决策，而错误分类可能会造成高昂的代价或致命的后果。我们提出了一种在噪声感知下觅食的人工生命捕食者-猎物模型，并比较了代理在使用考虑噪声预测的各种策略时的表现。通过对称和不对称感知噪声下的对照实验，我们表明，随着噪声的增加，盲目信任感知标签会导致灾难性的失败，而不确定性感知策略可显着提高生存率并减少致命错误。我们进一步观察质量