MS-MLB：基于血液的 MS 分类的开放机器学习基准

arXiv:2608.05196v1 公告类型：新 摘要：多发性硬化症 (MS) 通过临床评估、磁共振成像、适当的实验室证据以及排除更好的解释来诊断。血液 RNA 表达数据可能包含疾病相关的免疫信号，但血液 RNA 分类器不能替代临床诊断。本文提出了 MS-MLB（多发性硬化症机器学习基准），这是一种可重复的开放基准，用于根据全血 RNA 表达数据进行基于机器学习的 MS 研究分类。 MS-MLB 使用公共 GSE17048 队列，将其转换为 MS 与健康对照任务，并评估多种算法