Meta 的 AI 助手 Muse 被曝可深度分析用户社交关系，并为每位联系人建立个人档案

IT之家 10 月 5 日消息，Meta 的全新个人助手 Muse 已经迅速走红，数百万用户下载了这款人工智能智能体，把它和自己的银行账户、消息软件或者健康数据进行绑定，交由它代为完成各项事务。不过就在 Muse 在普通消费者群体当中迅速普及之际，来自应用内部的数据，也让外界得以窥见这款产品整理、向用户展示信息的运行逻辑。 据《连线》（WIRED）杂志报道，最近几天，多名研究人员提取出了 Muse 的内部文件，公开了该智能体的运行指令，让人们得以了解这套系统的搭建方式与行为特点。Meta 方面始终表示，这些文件本就有意对外开放，目的是提升透明度；通过这些文件，人们也能够看到 Muse 如何回应用户的提示词与提问，例如面对高度政治化或者敏感话题时的处理方式。 独立人工智能安全研究员卡兰 · 乔希（Karan Joshi）成功提取了大量 Muse 的指令与系统提示词。他的做法就是直接使用普通聊天界面，让 Muse 复制并输出自身的软件文件。 Muse 的其中一条工作指令显示，该系统会为用户生活当中的每一个联系人单独建立一页档案。相关流程每小时运行一次，指令写明，系统会汇总整理家人、伴侣、朋友、同事、“协作伙伴”以及用户所“关注”对象的各类信息。 这套设计的基本思路是，Muse 借助自身的“记忆”，也就是结构化文本文件，收集你的社交关系以及身边重要人物的相关资料。之后它就可以给出建议：例如告诉你如何改善某一段人际关系，或是推荐适合带一位喜爱咖啡的朋友去吃早餐的地点。当然，普通人工智能聊天机器人记录社交信息并不算新鲜；多年以来一直都有用户向 ChatGPT 寻求人际交往方面的建议。但考