Matrix-Game 3.5WAIC首发！开源世界模型一哥，这次要“造世界”不只是“拍视频”

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 要说过去一年AI领域讨论最热的方向， 世界模型 必须占有一席之地。 在过去18个月里，世界模型企业吸纳了 超过100亿美元 的投资，图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）甚至预言三到五年内它将取代大语言模型成为主流AI范式。 与此同时，世界模型的技术瓶颈正在暴露。 长期记忆能力薄弱、相机控制精度不足、实时交互能力有限，多数产品停留在“生成视频”而非“交互世界”的阶段。更重要的是，市面上的世界模型普遍缺乏对物理规则的理解，例如模型能生成一条狗跑动的画面，却不明白狗的四条腿为什么按这个顺序落地。 就在这种混乱中，昆仑万维旗下Skywork团队在7月19日世界人工智能大会WAIC 2026期间，正式发布了 世界模型Matrix-Game 3.5 。 该模型能够根据用户动作和事件指令持续生成可交互的世界，并在长时序生成过程中保持场景结构、空间布局、角色身份和动态内容的一致性，为游戏、机器人、具身智能和 XR 等应用提供可持续交互的生成基础。 一、三方面升级，实现端到端实时推理 3.5版本从 模型吞吐优化、DiT推理优化和VAE解码优化 三个层面构建了完整的系统级加速方案，实现端到端实时推理。 首先，在模型吞吐优化方面，Skywork团队通过 蒸馏 将采样步数压缩至 3-step Sampling ，并设计 分块因果推理（Chunked Causal Inference） ，结合KV Cache、Patch Latent和预测Latent，在保持生成质量的同时提高单次推理吞吐，显著降低多步采样带来的整体延迟。 其次，在DiT推理优化方面，Skyw