GxP-Agent：使用 LLM 代理进行可靠的临床试验编程的 Process-DAG 拓扑

arXiv:2608.16890v1 公告类型：新 摘要：临床试验编程——根据 CDISC 标准将研究方案转化为可供分析的数据集——是监管提交的瓶颈，但基于 LLM 的代码生成在这项任务上遭遇了灾难性的失败：在使用 5 个前沿模型的 11 次单次尝试中，没有一个能够生成有效的受试者级分析数据集。我们引入了 GxP-Agent，这是一个多代理系统，它将监管流程排序编码为有向无环图 (DAG)，将整体数据集生成分解为 15 个特定于域的节点，由具有 pharmaverse 技能上下文、验证门和条件重试的工作代理执行。在 CDISC-Bench 上，一个新的 exe