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GPT-6 luna VS Deepseek 4
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GPT-6 luna VS Deepseek 4.1 flash 原帖总结如下： 普通 API 调用：Luna 更划算。 现在 Luna 的输入、输出单价甚至已经低于 DeepSeek V4.1 Flash 的最低空闲时段价格。 大量重复上下文 / Cache：DeepSeek 更划算 。 例如 Agent 每次都带很长的固定代码、论文资料、系统提示词，DeepSeek 的缓存价格优势很明显。 能力：DeepSeek 4.1 Flash 略强，但差距不大。 独立测试大约是 39 vs 37，不是一个明显跨档次的差距。 速度：DeepSeek 更快。 如果特别看重大量并发、快速生成，DeepSeek 有优势。 但是 DeepSeek 有一个明显优势：缓存 DeepSeek 的缓存命中价格大约只有 Luna 的：30%～60% 如果你的应用反复发送大量相同的上下文，那么 DeepSeek 可能依然更省。DeepSeek 官方也明确说明，其上下文缓存默认启用，重复前缀可以计入缓存命中。 还有一个非常重要的例外：超长上下文 这是我之前回答中没有强调的地方。 GPT-6 Luna 如果一次请求的输入超过 272K tokens，整个请求会进入长上下文定价： OpenAI 官方明确规定，超过 272K 输入 tokens 后，输入/cache 变为 2 倍，输出变为 1.5 倍。 这时候与 DeepSeek 空闲价比较： Luna $0.20 输入 vs DeepSeek $0.15 Luna $0.75 输出 vs DeepSeek $0.60 于是DeepSeek 反而更便宜。 一句话版 常规上下文：GPT-6 Luna 更便宜。 大量 Cache 命中：DeepSeek V4.1 Flash 更便宜。 超长上下文（Luna >272K 输入）：DeepSeek 空闲期通常也更便宜。 via: