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FarSky：用于生成小时内太阳预报的任务感知潜在空间耦合
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来源：arXiv ML
arXiv:2608.11254v1 发布类型：新 摘要：准确的太阳辐照度预测对于光伏发电可靠地并入现代电网至关重要。全天空成像仪（ASI）提供高分辨率的云观测，使其非常适合小时内预报。最近的深度学习方法大大提高了预测准确性，但通常受到确定性预测和预测斜坡事件能力下降的限制。这项工作提出了 FarSky，一种生成预测框架，利用潜在空间耦合来学习天空图像的任务感知表示。多任务自动编码器首先学习共享的潜在表示