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DeepSeek Harness规模化踩坑实录：耗时、成本、失败到底该怎么查
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来源：aixq.cc
一、导语 Agent 已经进入不少团队的日常研发流程。规模上来之后，使用方的关注点不再只是单次结果是否正确，还包括三件事：耗时花在模型推理还是工具执行上；Token 消耗集中在哪些会话、哪些模型上；失败与中断发生在哪一步，过程是否可以回溯。 DeepSeek Harness（下文简称 DSH）是 DeepSeek 开源的 Agent 框架，自带会话轨迹视图、Session 事件流落盘与工具调用检索，作用域是本机、单会话、实时；一旦要看一批任务的整体表现、一段时间的成本分布，或复现几天前的一次失败，就需要跨会话、跨机