符号回归中的深度除法

arXiv:2608.02628v1 公告类型：新 摘要：符号回归（SR）是从数据中发现潜在模式并使用数学表达式表示它们的任务。当前的 SR 机器学习方法通​​常缺乏对控制这些表达式的内在数学和物理原理的深刻理解。虽然开创性的人工智能费曼方法利用了数据背后的数学特性，但其表达简化机制的适用范围较窄，并且在复杂方程上容易失败。此外，其底层机制严重依赖于对子表达式的强力搜索，严重限制了其实用性