人工智能在银行欺诈操作识别中的应用

arXiv:2608.07471v1 公告类型：新 摘要：本研究考虑应用人工智能识别银行欺诈的任务。近年来，由于新冠病毒大流行，银行欺诈变得更加普遍，因为许多业务大规模转移到在线平台，并且创建了许多慈善基金，犯罪分子可以利用这些基金来欺骗用户。目前的工作重点是机器学习算法，作为一种非常适合分析和识别网上银行交易的工具。该研究的科学新颖之处在于开发了用于识别欺诈性银行交易的机器学习模型以及用于预处理银行数据以进行进一步比较的技术。