All in AI全面冲刺，夯实智能体时代AI基建底座，安谋科技三大业务线集体交卷

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 “龙虾”和“爱马仕”的火爆拉开了 智能体 （Agentic AI）时代的序幕，从年初发展至今，AI智能体几乎已成为贯穿智能终端、应用、模型、算力、具身等领域的唯一主线。 如何筑好智能体时代的“AI算力基建”就成为各路科技巨头和创企关注的焦点。随着算力范式告别追求单一芯片极致性能的阶段， 系统整体效率、能效、成本 等因素成为企业更关键的考量。 面向智能体时代，找到 更适合自身业务需求、更“多快好省”的算力平台几乎成为AI赛道中每个玩家的“刚需”。 一、AI算力变革成定局，芯片破局亟待新解 今天，AI加速从云端走向终端，在以AIoT为代表的物联网领域，设备 从“感知连接”走向“智能计算”， 大量嵌入式设备面临性能、功耗、时延、存储等多重资源约束，亟待芯片层突破。 与此同时，中小模型快速提升加速智能体端侧落地，NPU作为AI推理核心引擎，在精度支持、内存带宽、计算效率、生态兼容性等维度都面临新的挑战。 具身 领域，从机器人“脑”、“眼”、“手”的进化，到机器人真正细腻感知物理现实、与人交互，都需要芯片层的扎实支撑。 云端 推理需求的暴涨，让巨头们对于能效、功耗、成本更有优势的方案需求日益迫切，“大芯片”时代成为过去式，算力市场百花齐放带来海量机遇。 从边端侧、具身到云端， AI算力变革“箭在弦上”， 给芯片行业带来一系列新的机遇和挑战，而打造这些优秀芯片，离不开底层关键IP技术和解决方案的支撑。 在这样的行业趋势下，安谋科技作为底层核心IP与解决方案赋能者，毫不犹豫地选择全力拥抱AI，其在AI时代的目标极为明确：从去年起就定下了 “AI Arm