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主动推理作为人工智能代理的上下文获取
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来源：arXiv AI
arXiv:2608.19202v1 公告类型：新 摘要：交互式 AI 代理必须尽可能高效地获取正确的上下文。当用户省略约束、首选项、文件或任务变量时，代理可以继续执行默认假设或在澄清问题、检索调用、工具调用或提示试验上花费代币。我们将这种权衡表述为上下文获取的主动推理。内部推理步骤更新对潜在任务状态的信念，外部决策选择下一个上下文操作、任务操作或停止操作，以最小化成本下的预期自由能。在确定性设置中，认知项减少到预期的信息增益，可选择标准化