8位工程师花一年、耗资近千万的工作，这个开源AI系统7天搞定了

智东西 作者 | 程茜 编辑 | 云鹏 智东西8月4日消息，今日，面壁智能联合开源社区OpenBMB开源全球首个支持Stencil（模板计算）自动研究、自动部署的 AI优化系统ForgeStencil 。 根据官方披露，ForgeStencil 一周内 完成了 超100个 真实工业和科学计算软件的自动优化，这相当于每年投入约 4-8个工程师 ，等效研发投入为 300万~1000万元 。 一般而言，专家每人每年能精调的应用软件通常不超过 20个 ，ForgeStencil将单个应用所需的优化时长压缩到了 小时级别 ，研发吞吐提升约 1–2个数量级 ，研发效率提升约 100倍 ，且这一效率可以随着算力规模加大并行放大。 现代工业与前沿科研的突破高度依赖高性能计算（HPC）软件，但这类软件底层普遍存在一种算力密集的核心计算模式Stencil，其核心是对规则网格上每个点及其固定邻域执行相同局部运算。 Stencil属于访存密集型计算，性能受内存带宽约束，通常会占据应用绝大部分耗时，其优化水平也直接决定了工业与科研仿真软件的运行效率。此前，Stencil优化高度依赖稀缺的HPC专家，这也导致其难以规模化，ForgeStencil就是为解决这一难题而生。 ForgeStencil基于面壁智能提出的全新软件开发思路Forge Engineering打造，是其继5月AI制造AI成果ForgeTrain之后取得的又一技术突破。 开源地址：https://github.com/OpenBMB/ForgeStencil 一、两大Agent协同调优，无需人工介入 ForgeStencil首次实现了从提