50万份文档、6万名员工：WPS如何把AI真正送进制造业一线？

智东西 作者 | 江宇 编辑 | 漠影 一家船厂手里，压着近50万份研发制造文档；一名船舶设计师要从新手长成能独当一面的专家，往往需要十年以上。 2026年下半年，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作几乎同时把企业级Agent推到台前。加上长期深耕办公场景的金山办公，国内AI办公“四强”的竞争版图已经基本成形。 但企业级Agent的一大卡点，并不是模型不够聪明——而是它们能不能读得懂这50万份图纸、那200余本规范，以及老师傅脑袋里没写成文字的判断标准。 这正是金山办公带着WPS Comate切入的战场 。在国内AI 办公的竞争版图里，金山办公位列AI办公四强，始终是这一领域绕不开的一极。 做了38年文档的WPS，把企业AI的胜负手押在了一件看似不起眼的事上： 把企业几十年积累的数据、流程和“黑话”，整理成AI真正读得懂的上下文。 发布会过去一个多月后，我们和 金山办公高端制造业总经理于叶舟博士 聊了聊。沿着中船动力、黄埔文冲、奇瑞等真实案例，一条企业级AI更清晰的竞争主线也浮出了水面： 企业AI越往高价值、高难度的业务里走，越绕不开上下文。 一、AI进企业，难题落在数据、成本和安全上 过去两年，企业面对AI时最先问的还是“要不要做”。到了今年，于叶舟接触到的很多制造业客户，问题已经变成了“ 到底在哪里做，能产生多少价值 ”。 变化首先发生在决策层。 过去不少AI项目主要由CIO和IT部门推动，今年一些制造企业已经把AI提到“一号位工程”的高度，董事长、总经理直接下场，有企业成立专门AI团队，也有企业统计内部Token消耗，重新规划算力和软件预算。 于叶舟观察到，