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120万星！开发者排队“投简历”，DeepSeek一条内测帖，变成了Agent开源大摸底
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来源：zhidx.com
AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI） 作者｜毕伟豪 编辑｜漠影 智东西8月4日报道，8月1日，DeepSeek的Agent Harness团队负责人崔添翼发文招募DeepSeek Harness内测人员，要求申请者参与过开源Agent项目的建立和维护，并提交GitHub仓库作为代表作品。 一条内测招募帖，很快变成了一场Agent开源生态的大摸底。大量开发者带着自己的项目涌入评论区，从个人Harness、Coding Agent，到记忆系统、安全工具、评测框架，几乎覆盖了当前Agent基础设施探索的各个方向。 据开发者统计，截至8月3日上午11:30，共有769位报名者、去重后712个开源仓库、合计超过120万Stars，跨越了18个赛道，评论区秒变“开源Agent路演”。 统计仓库地址：https://github.com/Octo-o-o-o/deepseek-harness-applicants 从目前公开信息看，DeepSeek已经在内部使用Harness完成DeepSeek-V4-Flash正式版的基准测试，而社区也开始猜测，DeepSeek未来可能会基打造一款面向软件工程场景的AI Coding Agent。 按照社区流传的说法，这款产品或将具备自主规划、工具调用、代码执行等能力，并围绕长周期Agent工作流加入Memory、项目仓库感知（Repo Awareness）等机制，定位上可能会对标Claude Code、Codex等现有Coding Agent产品。 这些信息目前尚未得到DeepSeek官方确认。不过，从此前公布的Harness基准成绩来看，De