黄仁勋：AI性能十年提升100万倍 新布局个人智能体、AI工厂

快科技10月29日消息， 英伟达首席执行官黄仁勋在GTC柏林大会发表演讲，涉及AI产业从大语言模型走向自主智能体（AI Agent）、AI工厂与实体机器人的发展。 他指出， 过去十年AI性能提升约100万倍，远超同期摩尔定律带来的约100倍增长，关键在于硬件、软件、算法与系统架构的整合式设计。 黄仁勋以一台轻薄的RTX Spark计算设备作为演讲开场，指出这类设备具备最高128GB统一内存，并以此对比2016年英伟达将DGX-1送往OpenAI旧金山办公室的情景。 当年DGX-1同样具备128GB内存，却是一台需要两人搬运的大型设备；如今相近容量的计算设备已能由一人单手举起。 黄仁勋借此说明，过去十年间AI性能提升约100万倍，而摩尔定律同期带来的提升约为100倍，两者差距来自整个计算系统的协同优化，而不只是单一芯片的进步。 英伟达将这种方法称为“极致协同设计”，涵盖芯片、系统架构、软件、算法及数据中心等不同层级。 黄仁勋认为， 传统个人电脑主要按照用户输入的指令执行工作，未来的电脑则有机会成为用户的个人AI智能体与工作助手。 用户不必亲自操作每一套软件，而是将任务交给AI智能体，由智能体自行规划步骤、选择工具并完成工作。英伟达因此将RTX Spark定位为可在桌面端运行个人AI智能体的计算平台。 在更大规模部署层面， 黄仁勋将AI数据中心称为“AI工厂”，并以制造业作比喻。他指出，传统工厂将原料转化为产品，AI工厂则将电力、计算资源与数据转化为智能。企业若想成为AI经济的一部分，不应只消费AI服务，也必须具备生产AI服务与智能成果的能力。 依照演讲中的估算，一座1吉瓦规模的A