高德Push机制智能化演进｜从静态阈值到 Agent 感知投放

线上系统的精细化调控，是大模型落地中极具挑战的一类场景：决策是序列性的，环境是非平稳的，每一次误判都有真实的线上代价。我们在消息触达系统的发送场景中完成了一次完整的工程实践，把调控的”收”与”放”交给了 LLM Agent——由大模型承担态势理解与方向性决策，由确定性代码承担数值计算与安全约束。本文记录这套系统从概念验证到线上稳定运行的三代架构演进，以及其中沉淀的工程方法论。 一、该触达是否值得执行？ 消息触达系统的决策层，需要在每一次下发前完成一次准入判断：该触达是