通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解

智东西 作者 | 李水青 编辑 | 漠影 智东西9月19日报道，在9月17日‑19日举办的华为2026年全联接大会上，华为围绕 灵衢互联 架构及 超节点集群 ，推出 昇腾960芯片、昇腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储 等一系列AI基础设施新品，引起产业多方关注。 其中，“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词，引起了很多人的好奇。 灵衢是什么？有什么过人之处？ 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联，架构创新，构建Agentic AI算力底座”的演讲中，给出了完整答案。 简单来说，灵衢（UnifiedBus），是华为整个算力底座的 统一互联总线协议 。它把CPU、NPU、DPU、DDR、SSD等多种计算与存储单元统一互联起来，并进一步贯穿单机、超节点和超大规模集群。 传统互联下，十万卡集群实际算力使用率只有约20%，难以扛住AI Agent时代的计算需求。华为公布的数据显示，基于灵衢的单集群可支持100万颗AI处理器， 10万卡 集群的模型浮点算力利用率（MFU）从 20% 提升至 35%。 为什么华为把这次架构创新的关键点钉在“通信”上？ 这要从AI Agent时代的 计算需求变化 说起。 一、通信成AI Agent算力胜负手，三大挑战“逼”出灵衢架构答案 AI Agent时代，通信正在成为算力“胜负手”。 现在，模型参数规模已经从万亿级走向10万亿级，未来可能进一步达到20万亿甚至50万亿；上下文长度也从几K级来到几M级，未来可能达到几十M。与此同时，人与Agent的交互频次也远高于模型。 作为AI底层的计算系统，需要同步支持