踩中梁文锋说的AGI关键一步！这款模型两周ARR破千万美元

智东西 作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西7月23日报道，7月21日，Mind Lab团队发布旗下 首个正式版本MoE模型Macaron-V1 ，包含Macaron-V1-Venti、Macaron-V1-Tall两个版本，专为Agent任务打造。 Macaron-V1-Venti ：为748B参数的旗舰模型，由744B参数的基础模型和4个1B参数的LoRA专家模块组成，这也是首个在GLM-5.2上进行二次训练的模型。 Macaron-V1-Tall ：参数规模50B，由35B参数的基础模型以及4个3.7B参数的LoRA专家模块组成。该模型是在Qwen 3.6的基础上进行训练的，适用于本地部署。 通过引入LoRA架构，Macaron-V1系列模型在聊天、编程、智能体、GenUI任务上，尤其在长程自主智能体任务上，其综合性能和国际头部模型相当。 与此同时，Mind Lab今年7月开启商业化，仅用时两周，年化经常性收入（ARR）便突破 千万美元 量级。 Macaron-V1模型的所有变体都在Hugging Face的Macaron-V1集合中以开放权重的形式发布。 一、 综合性能对标国际顶尖模型，长程自主智能体能力成核心分水岭 AI应用已从静态问答转向长期自主的智能体应用，这也意味着，其不再只比拼单个模型能力，而是覆盖长周期记忆、工具调用、持续自我优化、多任务协同、系统架构、持续学习能力的系统能力。 这也是下一代模型缺的东西。根据昨晚流传出的一份投资人会议录音，DeepSeek创始人、CEO梁文锋提到， 下一代模型必须要有持续学习的能力 。 他将AGI实现的路线比作爬楼梯，去年