科氪 | 2026可持续全球领导者大会，安顿白伟民谈健康数据的采集与验证

10月22日，在2026可持续全球领导者大会“具身智能与未来产业”论坛上，安顿健康科技创始人白伟民披露了中医机器人研发的一组数据：项目投入1.3亿元，历经约两年半研发，采集300多家医院的数据，500多名中医师参与标注。这些具体投入，为理解健康领域的人工智能如何积累高质量数据提供了一个观察样本。 据白伟民介绍，安顿目前已采集20多万人的数据，并结合50多万份医案开展相关分析与训练。围绕“天回中医”垂直大模型，安顿希望把中医诊疗中的经验和判断依据，转化为标准化、可视化、可回溯的信息，为实际应用提供支持。 官方图片 健康数据首先来自具体的人和具体的采集过程。白伟民介绍，中医机器人通过图像、声音、问诊信息和脉搏波动等方式获取相关信息。例如，设备采集手腕处的血流波动后，将其转化为可见图形，再用于后续分析。不同形式的信息由此进入同一研发流程，帮助模型建立与真实诊疗场景的联系。 这一过程需要大量现场工作。白伟民提到，采集一位临床患者的数据，需要3名工作人员配合。采集人员要完成设备操作、信息记录等工作，后续还要进行数据清洗、专业标注和模型训练。20多万人的数据积累，背后是反复开展的采集与整理工作。 专业标注决定了采集信息如何与中医判断建立联系。在500多名中医师参与标注的基础上，白伟民进一步介绍，相关工作需要副高及以上职称的中医师进行背对背标注。专业人员分别作出判断，为研发团队核对信息、发现分歧和检查数据质量提供依据，也使模型训练有了更具体的专业参考。 人体采集数据与历史医案在这一过程中承担不同作用。前者记录个体在具体条件下的身体信息，后者提供既有诊疗经验。按照白伟民介绍的研发路径，采集数据