禾赛不只想卖激光雷达｜最前线

图片来源 禾赛科技 文｜肖漫 编辑｜袁斯来 “我们不是为了卖激光雷达又造了一个 Kosmo。”在 Kosmo 发布会前，李一帆先明确了这一点。 Kosmo 是禾赛科技近日发布的三维世界数据引擎，由全球首款 8K 超高清 AI 空间相机 Kosmo One 和 AI 驱动的云平台 Kosmo World 组成。前者负责采集真实世界的空间信息，后者将这些信息重建为能够被 AI 理解、交互和训练的三维场景。 这是禾赛在激光雷达主营业务之外的一次延伸。过去，禾赛主要向汽车和机器人提供感知硬件；现在，它希望进一步参与物理 AI 的训练过程，把真实世界转化为可供 AI 使用的数据资产。 这也是李一帆从零部件提供商走向物理 AI 的核心基础设施提供商的第一步。 从激光雷达迈向物理 AI 核心基础设施 物理 AI 要真正走向规模化，至少需要解决两个问题：机器人如何在真实世界中完成动作，以及 AI 如何获得足够多、足够好的真实世界数据。 禾赛正在围绕这两个问题布局两项业务：机器人运动引擎与三维世界数据引擎。Kosmo 是后者首次系统性的产品化落地。 图片来源 禾赛科技 Kosmo One 是这套系统的数据入口。它将高空间分辨率激光雷达、8K 超高清影像系统、一英寸大底 CMOS 和高精度 IMU 集成在一台设备中，同步采集真实环境的空间几何、色彩、纹理和设备位姿信息。 它试图降低空间采集的门槛。Kosmo One 支持即开即扫、智能指引和一键续扫等功能。在普通室内场景中，完成 100 平方米空间的扫描约需 15 分钟。 不过，扫描出一个逼真的三维场景，还只是第一步。对于具身智能而言，场景不仅要看