物理AI如何跨过规模化的坎？对话亚马逊云科技汽车与制造全球总经理

智东西 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西10月23日报道，近日，在2026亚马逊云科技汽车与制造行业峰会上，亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu分享了AI时代带给制造业的变化，以及AI如何跨过试点，进入规模化生产环境。会后，他与智东西等媒体围绕这些思考进一步交流。 Ozgur Tohumcu在演讲中着重谈道，现在越来越多的概念验证正转入生产环境，这极大改变了我们理解智能体系统的方式。随着智能体思维和相关企业应用原则的引入，这些系统正在走向执行层，不再只是从不同来源汇集数据、展示在仪表盘上，而是开始实际完成任务。 他也很看好物理AI的发展，物理AI在制造业有很多机会，例如机器人视觉引导、开展内部物流、人形机器人应用、质检、系统优化、自研模型等，其中人形机器人广泛应用仍需考虑安全性和经济性。 ▲亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu 亚马逊已打造全球最先进的机器人运营体系之一，在其运营网络中部署超过100万台机器人，这些机器人每天会处理数百万件包裹、与数十万名员工协同工作。亚马逊云科技正通过基础模型、仿真与合成数据、模型蒸馏与优化、边缘计算与本地部署、硬件与物理载体五大支柱，来助力物理AI的全链路发展。 一台机器人能搬货、会分拣，已经不稀奇。真正考验企业的，是把这样的能力复制到更多设备、更多工厂，同时让成本算得过来。这正是汽车与制造业面对的一道考题。 按照Ozgur Tohumcu的观察，全球汽车与制造行业有三大趋势：1）自动驾驶经过多年的AI训练与部署，已迈入大规模落地阶段；2）物理AI正深度渗透制造业与汽车行业；3）全球大型企