智能体长任务总“失忆”？国产开源破局，类Jev模型接管Agent调度

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 冰倩 智东西10月14日报道，昨晚，国内科技独角兽公司APUS开源 Reflex Agent ，这套系统采用自研Reflex决策模型完成Harness（智能体执行框架）中的决策环节，围绕无限记忆、无损记忆、无损输入构建无限上下文方案，可落地可长期持续处理任务的Personal Agent（个人智能体）。 ▲开源页面 Reflex Agent采用MIT协议开源，提供桌面端、Web和SDK。开发者可以复现“模型驱动Harness”的工作循环，研究无损记忆和无限上下文的实现思路，也可以基于项目做二次开发，适配自己的Agent场景。 Reflex Agent开源地址：https://github.com/APUS-AI-Lab/APUS-Reflex-Agent APUS（麒麟合盛）成立于2014年，总部位于北京，该公司早期以C端移动互联网产品生态（如启动器、浏览器等）起家。2017年，其估值 约120亿元 。在2022年底，APUS决定将技术路线全部转向大模型，聚焦于通用与语言模型、行业通用大模型、C端手机应用和B端行业智能体。 APUS创始人兼CEO李涛 ，曾任职于三七二一，该公司后被中国雅虎收购。2005年-2009年担任北京图吧科技有限公司COO，2009年至2014年担任北京奇虎科技有限公司副总裁，2014年离职创立了APUS。 ▲李涛 一、APUS用2步解决 决策延迟与长任务遗忘难题 Reflex Agent开源的背景正值AI Agent与决策模型Jev爆火之际，但行业热闹的同时，技术的痛点也非常集中。 APUS认为，当下主流Agent几乎