手机、座舱、具身，中国最大端侧独角兽低调交出高分卷

智东西 作者 | 江宇 编辑 | 漠影 2026年世界人工智能大会的展馆里，端侧智能的身影几乎无处不在。 从智能座舱里“比副驾更懂你”的主动服务，到手机AI离线运行的隐私保护，再到机器人“听得懂指令、做得稳任务”的具身交互，端侧智能正在各类终端上密集落地。 大模型要想真正运行在汽车、手机、机器人等终端硬件上， 端侧AI已经成为不可或缺的“接地点”。 但不同终端，对AI提出的要求并不相同。手机、汽车和机器人都属于端侧AI，却几乎是三门生意。 硬件厂商陆续推出自己的端侧AI产品，一系列现实问题也随之出现：模型能不能适配不同芯片，换一款硬件是否需要重新开发，系统升级会不会打断已有能力，一次项目积累能否迁移到下一台设备…… 端侧AI真正进入产业化阶段之后，比拼的不再只是模型能力。 行业需要的是能够理解模型、芯片、操作系统、终端设备和交付流程的参与者，把原本割裂的各个环节连接起来。 作为国内较早布局端侧大模型、率先实现端侧量产交付，并持续聚焦端侧AGI方向的企业，面壁智能近年来不断验证端侧AI的产业价值，也逐渐积累起跨终端落地能力。 今年WAIC期间，面壁智能集中展示了 手机、汽车、机器人、航天 等多个行业案例， 新一代MiniCPM系列端侧模型、全新VLA具身模型、具身智能解决方案，以及”AI制造AI”的最新成果 。 把这些成果放在一起看，它们共同指向一个问题：谁来把分散的芯片、模型、操作系统和应用组织起来，让端侧AI摆脱一次次重复适配？ 一、端侧AI进入产业化，难点已经不只是模型 模型能够跑在终端，只是端侧AI产业化的第一步。 真正进入落地阶段之后，不同终端面对的是完全不同的工程约束