国芯+国模之间缺一座“桥”，清程极智连续两年在WAIC架起国产算力跨越之路

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 Token，如同工业时代的水电煤一样，正演变为AI时代核心的生产要素与价值载体。 然而每一次Token的生成，都依赖底层的 算力支撑 与上层的 模型内核 。中国AI产业要在Token时代掌握主动权，就必须在这两个核心环节实现自主可控。 在国芯层面 ，华为昇腾、海光等国产算力芯片已走向 规模化部署 ，算力底座初具规模，实测性能不断逼近国际主流水平； 在国模层面 ，DeepSeek、GLM、Qwen等国产大模型在文本生成、多模态理解、推理能力上 比肩乃至超越国际主流水平 ，智能水平日益强大。 国芯与国模均已就位，但它们之间有一个长期被忽视的关键环节： 推理引擎 。这个决定着 Token生产效率和质量 的关键环节，主流方式还以国外框架为主。 清程极智始终致力于此环节的建设。在去年的WAIC大会上，清程极智具象化展示了其 赤兔大模型推理引擎 对降低推理硬件门槛的作用。 今年，随着Token的需求暴增以及新产品AI Ping的诞生，清程极智正式完整发布 国产Token「前店后厂」一体化产品体系 ，以自研赤兔推理引擎为“后厂”生产核心底座，以AI Ping一站式Token服务平台为“前店”流通调度枢纽，以八卦炉系列软件为终端落地工具。 清程极智想要用实践向产业证明： “国产芯片+国产推理框架+国产大模型”的全链路，不仅可行，而且成本更低、效率更高、自主可控。 就国产Token「前店后厂」模式、国产芯片的困局和突破等议题，智东西与清程极智联合创始人师天麾博士以及联合创始人、赤兔推理引擎负责人唐适之博士展开了一场深度对话。 一、从第一行代码自研，赤兔在国