全球首个千亿级MoE视频模型开源！Sand.ai给视频生成Scaling找了条新路

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 8月的第一周，国内视频生成赛道格外热闹。 7月31日，MiniMax发布首款开源多模态生成模型H3；同一天，字节跳动推出Seedance 2.5，将单次生成时长从15秒拉长至30秒。 根据国际咨询公司Grand View Research估算，全球AI视频市场规模预计将从2025年的 45.5亿美元 迅速增长至2030年的 422.9亿美元 ，复合年均增长率（CAGR）达 32.2% ，显示出极高的成长潜力。 新模型的轮番轰炸、千亿级市场的想象空间，AI视频生成赛道迎来了前所未有的高光时刻。 就在这个窗口期，北京AI视频生成创企Sand.ai悄然扔下了一枚深水炸弹——全 球首个千亿级MoE视频生成模型MAGI-2 Preview正式发布并开源 。 该模型总参数约 114B ，单次前向激活约 6B 参数。在最关心更新的Artificial Analysis的Image to Video榜单上，MAGI-2 Preview进入全球前十，排在第六位。 优秀的榜单成绩和酷炫的使用案例是最容易呈现给市场的东西，但这个模型最大的价值，是其验证出了大规模MoE视频模型扩展的一条明路： 统一单流负责音画联合建模，细粒度MoE负责扩大容量，自研系统负责让千亿参数稳定运转。 而其中的奥妙，就藏在 模型层、架构层和系统层 的三层系统里。 一、视频生成赛道火热，技术却撞上两堵墙 2026年前5个月，国内AI短剧市场规模突破 220亿元 ，全年有望冲击 400亿元 ，用户超过 6亿 。视频生成赛道正在经历从“能不能做”到“能不能做好、做便宜”的关键转折。 需求端的