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Token效能提升120%！这家国产AI存储厂商拿下多项“全球第一”，凭什么？
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Source: zhidx.com
智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西9月17日报道，9月1日，全球权威AI性能评测组织MLCommons发布MLPerf Storage v3.0基准测试榜单。 焱融全闪AI存储F9000X 在多项基准测试中拿下 第一 ，充分验证其在极限AI训练负载下对高速网络带宽的 高效利用能力 。 ▲数据引用：MLPerf Storage Benchmark v3.0 Suite Results 2026 随着AI产业从模型训练走向规模化推理，存储系统需要处理的数据和承担的任务也在增加。训练阶段， 存储要持续向GPU供给海量数据 ，还要快速保存和恢复模型 Checkpoint；推理阶段，系统又要 管理不断膨胀的KV Cache 。单一的高性能存储产品已经难以覆盖AI全流程需求。 围绕AI的训练与推理场景，焱融已经构建起一套较为完整的 全栈AI存储方案 。F9000X的测试成绩充分验证其 训练侧 能力：本次MLPerf Storage v3.0新增KVCache测试用例，进一步扩展了其对AI全场景工作负载的覆盖能力。 焱融科技近期推出的 YRCache ContextBox一体机 ，就是面向 AI推理场景 的专属KV Cache存储产品，也是其全栈AI存储能力在 KV Cache管理、共享与复用 方向的进一步落地。 从训练数据的高速读写，到推理上下文的共享与复用，焱融是如何应对AI不同阶段的存储需求？这套全栈AI存储方案又能为企业带来怎样的性能和成本价值？本文对此进行了深入解读。 一、三节点带宽刷新纪录，保证高效读写效率 大模型训练需要持续从存储系统读取数据。随着参与训练的GP