SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?

音楽ストリーミングサービスのSpotifyが、Claude Codeで大量のトークンを消費する単純作業を別のAIモデルに任せることでトークン消費を大幅に削減する手法を公開しました。Spotifyのディミトリ・マズマノフ氏は、この手法を検証した結果、大量のファイル読み込みを委譲するテストでClaude側のトークン消費を平均約90％削減できたと報告しています。 Portal by Spotify cut my Claude Code token usage by 90% | Spotify Engineeringhttps://engineering.atspotify.com/2026/9/portal-by-spotify-cut-my-claude-code-token-usage-by-90Spotify Claude Agent SDK case study | Claude by Anthropichttps://claude.com/customers/spotifyAIコーディングエージェントは、あるメソッドについて答えるために5つのファイルを読み込んだり、既存の20個のテストと同じ形式で新しいテストを書いたりする処理などで多くのトークンを消費します。マズマノフ氏は、こうした作業の多くは高度な推論ではなく単なる入出力(I/O)であり、すべてを性能の高いモデルに任せる必要はないと考えました。 そこでマズマノフ氏が利用したのが、Spotifyの開発者向けプラットフォーム「Portal by Spotify」に搭載されている「AiKA Modes」です。AiKA Mode