Personal Agent的竞争，开始于用户想清楚之前

谁能更早承接用户尚未明确的需求，谁就更有机会成为新的消费入口。 一笔消费，究竟从什么时候开始？很多人会觉得，是下单付款的那一刻。但只要回想一次最近的外出，就会发现它的起点其实早得多。 订下一家餐厅之前，可能经历过想见朋友、想庆祝、想换个环境等不同念头；同样一句今晚想出去，最终可能对应一顿饭、一场演出，也可能是一条没有预设目的地的路线。 换句话说，在店名、品类、价格这些具体信息出现之前，消费就已经开始了。只是在那个阶段，它还没有名字，更像一种模糊的心情、一个尚未成形的愿望。而搜索、内容推荐、朋友的建议，都在影响这个过程。 MachinePulse推出的Karpo，正是在这个环节做出选择的一款聚焦城市生活的AI产品。 从一种心情出发：选好状态、说出想要的感觉，Karpo就能给出具体去处。图片Source: Karpo 它和Resy、Google Maps这类工具并不站在同一个起点。后者处理的，是你已经知道要找什么之后的事，查地点、看评分、规划路线等等；而Karpo关注的，是用户还没有确定目的地、甚至还没有确定要做哪一类活动的时候，如何帮他从一个模糊的念头，走向一个具体的安排。 这一选择背后，是一支有消费级AI产品经验的团队。创始人Leah，是豆包早期团队成员，参与了豆包从0到1亿DAU的全过程；联合创始人Allen曾在豆包和TikTok担任工程师，有过多次创业经历；另一位联合创始人Alex，此前是阶跃Agent产品团队的负责人。 带着这些经验，团队选择面向海外市场探索“生活方式×AI”。在他们看来，服务好一个人，需要贴近具体场景、理解个人品味，也需要与现实供给打交道。这为消费级Persona