OpenAI最新研究：打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了

OpenAI经济研究团队周三发布的一份报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。 即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是“AI会不会抢走饭碗”，但OpenAI的最新研究展现出另一幅画面：饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了——而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。 在这份题为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告中，研究人员分析了2026年4月至7月间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息。研究人员根据用户在ChatGPT Business注册过程中提供的岗位或部门信息，识别其职业。 研究人员重点区分了两类与职业相关的AI工作：首先是本职工作，例如程序员让ChatGPT帮忙写代码，或者营销人员指示AI撰写社交媒体稿件。 另一种就是跨岗位工作，也就是传统上并不属于自己这个职业的事。 OpenAI发现，打工人在让AI做“别人专业的活”时，提问方式都会变得不一样。例如跨岗位工作的提示词平均比本职工作提示词短20个字符、更频繁地提供案例和背景信息，同时AI进行检查和验证的请求也会稍高一些。 研究人员解释称，如果真想学习一门新技能，正常人的思路会是让AI教学该怎么做，但这些用户更像是在说：“情况大概就是这样，你帮我搞定。” 报告甚至专门用了一个词：borrow expertise——从AI那里借的专业能力。 OpenAI的报告还显示，随着打工人向AI“借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范围以外的事，会逐渐成为劳动者后续使用AI的重复性任务。 为此，OpenAI持续追踪了大约62