Meta Muse用户规模十天冲上70万 但已出现算力不足导致的故障

Meta的人工智能代理Muse在发布不到20天就取得了巨大的成功，然而，该代理却在大规模部署上出现了关键瓶颈。 据Similarweb的统计，Muse的日活跃用户数在过去11天内增长了10倍，达到约70万。这是一个惊人的增长速度，但总体规模在人工智能应用领域仍然相对较小。即便如此，Muse也频频出现了力不从心的情况。 越来越多的证据表明，Meta已经难以满足Muse不断增长的用户群的需求。状态监控平台SaaSHub已将Muse的状态列为“服务降级”，指出其监测系统仍可以访问Muse，但却持续报告问题，比如频频回复无法搜索。 此外，一名研究人员对Muse进行了压力测试，要求其一次性生成120个子代理，但Muse只成功创建了33个，其余尝试均失败。 这些扩展性问题相对于Muse不到100万的用户规模来说显得格外严峻，目前Meta还只在美国和加拿大推出了Muse的服务，并未开放WhatsApp和Instagram用户的注册渠道。如果Meta想要进一步抢占份额，那么当前的算力瓶颈将成为其最大的制约因素。 算力难题 Meta的首席人工智能官Alexander Wang在9月9日曾透露，Muse的早期使用量远远超过了内部预期，用户使用量是内测时的10倍左右，这促使Meta重新设置了代币使用量并增加限制。 而造成瓶颈的一个重要原因可能在于Muse的计算密集型架构。Meta承诺为每位Muse用户提供一台专属虚拟机，配备2个虚拟CPU、8GB内存和100GB固态硬盘。 业内此前分析指出，假设Muse的用户数量在一年内达到1亿的规模且用户间不存在资源共享，Meta至少需要2亿个CPU核心，相当于约