Google 推出 Gemini 4 Carbon AI 模型週期加速引發新舊交替

約兩週前，Google 宣佈推出 Gemini 4 Carbon，一度被視為再次在 AI 模型領域取得領先地位。然而，由於發佈過程稍顯緩慢，該模型現在已略顯過時。Anthropic 剛推出其頂尖模型 Fable 5.2，即使在較低推理強度下，也在 Artificial Analysis 測試中超越新的 Gemini 模型。儘管目前模型週期循環速度極快，但經過為期兩週針對選定安全專家的測試階段後，Carbon 現已正式全面推出。 Carbon 定位與成本分析 Google 表示，Carbon 並非取代先前推出的 Gemini 4 Argon，而是作為互補產品。根據 Google 說法，Argon 仍是大多數軟體工程及知識工作任務的最佳選擇，而 Carbon 則專為突破模型智能極限的任務而設計。這有點令人意外，因為兩個模型的 Token 價格相同，但 Carbon 在基準測試中得分更高。 Google 列舉了複雜的多步驟編碼、除錯以及開放式科學研究作為 Carbon 的優勢。然而，在處理複雜除錯或開放式研究時，Carbon 會使用比 Argon 更多的 Token 以進行更深層次的推理並執行更長的驗證迴圈。因此，儘管單個 Token 的價格相同，總帳單很可能比使用 Argon 時更高。 在兩週前公佈的 Artificial Analysis 測試中，Carbon 每個解決任務的成本為 7.76 美元，這是按每百萬輸入 Token 4 美元和每百萬輸出 Token 20 美元的標準定價計算。這使得 Carbon 比舊款經濟型模型 Flash 3.8 更便宜，同時提供更佳的效能，這絕非