DeepSeek V4

DeepSeek V4.1-Flash内测：更强的视觉智能，更极致的速度与成本 9 月 8 日，据多方消息确认，DeepSeek V4.1-Flash 正式悄然开启中间版本内测。该版本引入了全新的模型结构，在实现原生多模态支持的同时，带来了更强悍的综合能力、更快的运行速度以及更低的调用成本。 在调用方式上，开发者可以保持 base_url 不变，仅需将模型名称设置为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 即可直接调用，且当前的计费标准与 DeepSeek-V4-Flash 保持一致。从目前的外部反馈来看，这一新 Flash 版本最显著的标签就是“速度极快”，展现出极为高效的模式处理效率。 回顾其技术迭代路径，多模态能力此前曾是 DeepSeek 相对薄弱的板块。就在今年 8 月 21 日，官方刚刚宣布全新的多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp 上线 API 平台。该实验性模型在纯文本能力（包括 Agent、推理、世界知识等）上与正式版持平，但在视觉理解的 AgentBenchmark 测试中实现了大幅跃升，其多模态 Agent 能力已经十分接近 Opus-4.8。 除了模型本身的迭代，其开源生态同样进展迅猛。8 月 13 日，DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版面向全球开发者开放测试，并同步以 MIT 协议开源。该项目发布后迅速在 X 等海外社交平台引发热议，在不到 24 小时内便收获了 GitHub 超过 7 万颗星的瞩目关注。 值得一提的是，在此之前，DeepSeek V4 Pro 已正式推出并着重增强了 Agent 能力。伴随 V4 全系列模型正式版的上线，官方也同步调整了 API 价格体系，引入了峰谷分时定价机制。此次 V4.1-Flash 的内测，标志着其在多模态与性能优化道路上又迈出了关键一步。 via AI新闻资讯 (author: AI Base)