让Token像土豆一样便宜，要闯哪四关？

进入2026年下半年，全球算力涨价潮持续发酵。 “让全世界更多的人，像享受土豆一样，享受Token。” 9月19日，央视《对话》走进远景乌兰察布星河基地，远景科技集团创始人张雷用这个比方，提出了一个看似简单的问题： AI怎样才能更普惠？ 这句“AI土豆论”很快在算力圈引发讨论，背后是全行业共同的成本焦虑： AI算力的门槛，实在太高了。 就在节目播出三天后，小米发布MiMo-V2.6，并公开了全程直播的“炼丹”账本，把这份昂贵具象化：MiMo-V2.6的Pro与Flash两个版本，仅强化学习后训练阶段就跑了不到6天，合计烧掉了 347万美元 ， 约合人民币2344万元 。 这还只是后训练环节。据测算，训练万亿参数大模型GPT-4约需95天， 总能耗高达38.2吉瓦时 ，相当于 日均消耗4万户家庭的用电量 。黄仁勋在2025年的电话会上曾分享，部署1GW的AI算力，含AI芯片在内的建设成本 约500亿美元 ，而其中电力成本已占到数据中心运营成本的 六成以上 。 高昂的能源与基建成本，正成为AI从精英化走向普惠的核心门槛。 张雷提出的“AI土豆论”背后，是一套重构算力成本逻辑的思路： 算力的本质是电力换智能，要让Token便宜，不能只盯着芯片和算法迭代，还要从能源基础设施端找答案。 今年8月正式投产的 远景乌兰察布星河基地 ，正是这套思路的首次大规模落地。 园区总规划容量 超2GW ，拥有 全球最大的AI算力超级单体 ，全面建成后将成为 全球Token 产出能力最强的AI数据中心 。 远景要做的，是把风光发电、电网、储能、供电、散热乃至计算负荷纳入同一套调度系统，用一套 “AI电力系