微软花 12 万美元让 AI 重写 Copilot 运行时：43 万行 TS 变 80 万行 Rust，快 15

微软花 12 万美元让 AI 重写 Copilot 运行时：43 万行 TS 变 80 万行 Rust，快 15.9 倍 微软用 AI 代理将 GitHub Copilot 运行时从 TypeScript 全量移植至 Rust，整个过程只花了约 12 万美元的 token 成本加一名工程师三周时间。 这个运行时比多数用户想象得更要命：它支撑着 GitHub Copilot CLI、Copilot App、SDK 和 Copilot 云 Agent，还会出现在 VS Code、Visual Studio、Excel、Outlook、PowerPoint 以及一堆微软云服务中。原本它用 TypeScript 配 Node.js，好处是开发快，但规模化之后，启动速度和服务器密度都成了瓶颈。 性能实测：每秒 7.55 次提升到 120 次，内存降九成 微软杰出工程师 Stephen Toub 把整个过程写成了长文。数据显示，AI agents 把 43 万行 TypeScript 变成了 80 万行生产级 Rust，跨越 135 个 release、14.5 周，平均每天开 1.3 个移植用 PR。成本大头是 token——约 12 万美元，外加开发者三周人工。Toub 表示，这活儿要是纯手工，得花几年、砸几百万美元。 性能收益相当实在：在一个基准测试中，原 TypeScript 实现每秒处理 7.55 个单轮会话生命周期，Rust 进程内跑到了 120 个，特定负载下实现 15.9 倍加速。内存占用差距更夸张——10 客户端的一批 agents，TypeScript 吃掉 1383MB，Rust 只要 126MB，因为 Rust 版本全程在进程内完成，无需像 TypeScript 那样为补全额外拉起后台子进程。 “AI 疯狂吐代码”的画面几乎是反的 有意思的是，这次移植也在给“AI 编程”祛魅。Toub 观察到，agents 花在收集信息上的时间远超写代码本身。“大众印象里 AI 疯狂吐代码的画面几乎是反的；在这个规模上，工作看起来更像迭代式调查——检查当前状态、形成假设、做