从 BERT、GPT 到 Jev：一文看懂大模型架构的演进与分化

2026 年 9 月，TypeSafe AI 发布了 Jev。与常见的语言模型不同，Jev 不生成文本，而是针对给定的输入材料回答三类限定形式的问题：从若干选项中选一个，在若干等级上评分，或判断一个陈述是否成立，并直接返回各个答案的概率。常见语言模型完成一次回答需要数秒到数分钟，Jev 完成一组判断在百毫秒量级。 要说明 Jev 与主流大模型之间的关系，需要回到 Transformer 架构本身。从 2017 年的原始结构，到 BERT 与 GPT 所代表的两条主流技术路线，再到 DeepSeek、Qwen 等当前