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黄仁勋称优秀中国开源模型应被使用 英伟达 CEO 黄仁勋在采访中表示，中国开源 AI 模型“非常优秀”，美国企业“绝对”应该获准使用。他称，不存在中国将美国公司挤出市场的情景，可能性为零；更便宜甚至免费的 AI 反而会扩大用户规模，增加对芯片、硬件和数据中心的需求。 黄仁勋反对以国家安全为由全面限制开源模型，认为企业可在安全沙箱中控制下载的中国模型，开放代码也便于研究人员发现漏洞、加强防御。他还主张针对具体的隐私或合同违规行为处理知识产...
苹果控告OpenAI涉嫌侵犯商业秘密 后者公开聊天记录直指对方“打错算盘” via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 author: 稿源：cnBeta.COM
苹果急请求禁令封锁 OpenAI：前高管带商业机密投奔，iPhone 王座或受威胁 苹果于当地时间周一向美国法院申请初步禁令，要求禁止两名前员工及 OpenAI 获取、使用或披露涉嫌属于苹果的机密信息，同时推进其商业机密侵权诉讼。苹果在提交法院的文件中警告："如果法院不发布初步禁令，苹果将遭受无法弥补的损害。" 这场纠纷的源头是苹果上个月对 OpenAI 及两名已跳槽至 OpenAI 的前员工提起的诉讼。苹果指控他们盗用商业机密，以帮助...
北京酒吧推出"Token 免费畅饮"：连上 Wi-Fi 就能白嫖 DeepSeek V4 Flash 算力 北京一家主打程序员交流的酒吧 AGI Bar 近日推出一项别出心裁的服务——"Token 免费畅饮"。顾客到店消费并连接店内 Wi-Fi 后，即可获得 DeepSeek V4 Flash 模型的免费 API 使用权限，不限量调用，所有推理均在本地完成。 据 AGI Bar 公布的信息，酒吧采购了英伟达 DGX Spark AI 工...
智东西 编译 | 茄子 编辑 | 程茜 智东西8月4日消息，今天，OpenAI发布文章《苹果这件事做错了》，反击7月10日苹果对OpenAI的起诉。 OpenAI此次公开了苹果外部律师与OpenAI法务之间的邮件，以及前iPhone硬件工程师刘畅（Chang Liu）与原苹果同事的部分iMessage记录。OpenAI称，苹果申请初步禁令所依据的信息存在错误，OpenAI没有也不需要苹果的商业秘密。 OpenAI认为，苹果是“最杰出的公...
苹果申请初步禁令，要把 OpenAI 和两名前员工挡在商业秘密门外 苹果把战火烧到了法庭。格隆汇8月4日消息，苹果已向美国一名法官递交初步禁令申请，要求法院直接禁止两名前员工以及 OpenAI 访问、获取、使用或披露所谓的机密信息，与此同时，这桩商业秘密诉讼仍在继续推进。 导火索出在上个月:苹果正式起诉 OpenAI 及两名如今在 OpenAI 任职的前员工，指控他们盗用苹果的商业秘密，目的是助 OpenAI 杀入消费类硬件领域。这纸诉...
快科技8月4日消息， 近日，有网友在社媒发帖称，吃饺子还能领取Token，该帖随即引发关注。 据网友晒出卡片文字：吃完饺子，你饱了，去前台，报桌号，领Token，也给你的Agent补点儿算力。 8月3日，该饺子店店员称，该活动属实，活动自7月初开始，过两天就结束了。 据北京海淀公众号消息，饺子店合伙人表示，推出吃饺子送算力卡的活动，一方面想给年轻人送上实在福利，另一方面也想打破传统餐饮的单调，让吃饭这件事多一份新奇趣味与参与感。 值得一...
智东西 作者 | 程茜 编辑 | 云鹏 智东西8月4日消息，今日，面壁智能联合开源社区OpenBMB开源全球首个支持Stencil（模板计算）自动研究、自动部署的 AI优化系统ForgeStencil 。 根据官方披露，ForgeStencil 一周内 完成了 超100个 真实工业和科学计算软件的自动优化，这相当于每年投入约 4-8个工程师 ，等效研发投入为 300万~1000万元 。 一般而言，专家每人每年能精调的应用软件通常不超过 ...
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 “龙虾”和“爱马仕”的火爆拉开了 智能体 （Agentic AI）时代的序幕，从年初发展至今，AI智能体几乎已成为贯穿智能终端、应用、模型、算力、具身等领域的唯一主线。 如何筑好智能体时代的“AI算力基建”就成为各路科技巨头和创企关注的焦点。随着算力范式告别追求单一芯片极致性能的阶段， 系统整体效率、能效、成本 等因素成为企业更关键的考量。 面向智能体时代，找到 更适合自身业务需求、更“多快好省”...
你让AI Agent帮你画个图。它开始输出了，Vega-Lite的JSON，200行。语法没问题，但坐标轴起点是负的，配色扎眼，图例压在了数据点上。你让它改，它改了三版终于不报错了，但样子就是没法看。 这不是prompt写得不好。是图表库本身太啰嗦了。一个体面的热力图，ECharts要写50行配置，Vega-Lite要声明时间单位、轴格式、颜色域、单元格尺寸，任何一个参数填错，图就崩了。让LLM记住这些细节，跟让一个翻译背字典差不多。 ...